着眼战略全局 提振发展信心——论贯彻落实中央经济工作会议精神******

　　经济发展离不开信心的支撑。非常时期，信心比黄金更重要。

　　“要从战略全局出发，从改善社会心理预期、提振发展信心入手，纲举目张做好工作。”中央经济工作会议把信心放在战略全局的出发点、经济工作的切入点，直面经济领域重大热点问题，如增加收入扩大消费、国企民企平等对待、房地产市场平稳发展、支持平台企业大显身手、营造一流营商环境等作出明确回应和具体部署，体现了强烈的问题意识和鲜明的问题导向,也对提振市场信心、稳定发展预期发挥了“定心丸”作用。

　　今年以来，需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力持续显现，疫情等超预期突发因素带来严重冲击，中国经济处于艰难时刻。进一步提振发展信心，最重要的就是千方百计改善预期，着力夯实信心根基。通过顶层设计释放积极政策信号，才能在充满不确定性的环境中提供尽可能多的确定性，使广大市场主体更好规划行动路线，以市场活力的强劲复苏、内需潜力的强大释放，为经济回升向好提供最澎湃的动力、最坚实的支撑。这也是“纲举目张”透出的深意所在。

　　信心，源自经济基本面长期向好的科学判断。历经新时代以来的10年奋斗，我国经济发展达到新高度：2021年经济总量达114.4万亿元，占全球经济的比重上升到18%以上；人均国内生产总值提升到1.25万美元，接近高收入国家门槛；在全球创新指数排名中位列第11，已进入创新型国家行列，一大批重大标志性创新成果引领制造业攀上新高度……对这样体量壮观的经济巨轮，疫情等突发事件的影响都将是阶段性的、短期的、外在的，无论外部如何“千磨万击”，都不会改变既定的目标和航程。

　　信心，源自稳中求进、全力拼经济的上下一心。为了“把失去的三年抢回来”，近日，多地政府牵头组团、出国“抢单”的消息冲上热搜，激发了全社会复工复产的热情和信心。“政府搭台，企业唱戏”，越是在不确定性和风险挑战较大的时期，越是需要实打实的政策支持，需要地方政府主动作为的服务精神。不少企业的“抢单”成绩，也为整个上下游产业链、供应链注入新的活力。实践证明，以稳应变、以进固稳，上下一心、真抓实干，激发全社会干事创业活力，让干部敢为、地方敢闯、企业敢干、群众敢首创，必将汇聚起最强劲的发展动力，促进经济高质量发展。

　　历史地看，几十年来，中国经济一次次履险如夷、化危为机，也证明危机之中确实蕴含新的重大机遇。坚定信心、因势利导，就能变压力为动力、化挑战为机遇。这是一条成功的实践经验，也是历史交予我们的重大考验。时势在我！抛却疫情的阴霾，在大有可为的重要战略机遇期里大有作为，我们将继续创造新时代的气象万千！（经济日报评论员）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。